我们来谈一谈网站SEO中的内容分析

　　我们来谈一谈网站seo中的内容分析

　　网站中的内容分析主要是指文本的分析，图片的分析以及视频的分析。举个例子吧，今日头条** 初也是做资讯的，由它来说一说文本分析。用户的兴趣建模就是文本分析在网站推荐系统中的尤为重要的作用。如果自己的文章中没有内用以及文本标签，那么它就无法引起用户的兴趣。例如当文章的标签显示文章的来源是互联网时，用户才能在网页中搜索浏览。

　　从另一个角度来看能够对网页的推荐特征起作用的就是文本内用的标签。而文本内用的标签现在越走越艰难。比如金立手机中的内容就可以推荐给关注金立手机的用户。这种情况就是用户标签的匹配结果。如果在一段时间中推荐的效果不明显，同时出现推荐趋于窄项化。这样用户在发现具体频道后继续阅读。

　　例如今日头条中的推荐系统主要就是抽取文本特征的几个类型。第一就是语言标签类的特征，这一特征在网站中显示为文章中的语义标签。因为这一类的标签主要就是由人为定义的。在网站中每一个标签都有它自己明确的意义，而且网站中的体系是要提前穿插定义的。另一特征就是隐式语义特征，这里面主要包括topic的特征和关键词的特征。topic特征主要是对文章中关键词的概率分布的描述，在这里他没有明确的意义。我们要知道文章中的关键词要有统一性，但不一定聚集在一起。