优化分析（优化诊断）

在优化seo中数据分析是一项重要的任务，包括页面结构设置、内容建设、内链设置，甚至外链建设都需要用到。对网站进行诊断，根据科学合理的优化分析数据进行各种工作调整，这将大大提高优化seo效果。

事实上对于优化分析来说包括了两个大的方面，一是自身网站分析，二是对手网站或者是很好网站的分析。对于新手优化er来说，要做出合理的网站分析有些难度，但这项技能必须得掌握。

优化分析是项复杂繁琐的工程，他牵扯到所有优化的方方面面，比如说：建站、网站架构、页面类型、页面标题设置、关键词分析、内容建设、站内链接、外链建设、页面收录、网站排名等等。

整个分析诊断过程绝不是三言两语能说的清楚的，本文从优化分析诊断、优化分析工具、优化分析报告、优化分析案例等几个主要的方面来讲讲。注意，本文没有详细展开说明，因为如果展开的话，每一个点都需要很长的篇幅，如有需要，日后再行补上，本文的目的在于给大家提供优化分析得思路。

一、优化分析怎么做

很多朋友觉得优化分析无从下手，对于没有做过网站诊断的朋友来说，确实是这样。所谓万丈高楼平地起，我们大可以进行拆解，把整个优化分析拆分成多个模块，分析完每个模块后再进行组合，做整体分析。

前面提到过优化分析诊断需要包含的模块，比如说我们优先分析网站架构，当然这里重点是架构，其他问题暂且不做过度关注，这时你会发现任务简单了很多，思路也清晰了很多，做起来也更容易些。同样的道理，将其他环节模块也照例这么做。

事实上，优化分析从来也都是由点到面再到整体，对于每个点的分析笔者在本文暂不展开。

二、优化分析工具

优化分析工具有哪些？目前来说，确实存在着一些辅助工具，比如就像站长工具，5118等这些免费工具，就能迅速查询到网站页面收录、网站排名等数据。另外，像光年日志分析工具，也能方面的分析原始日志（笔者个人不喜欢使用工具，更愿意手动分析日志，具体如何分析，请阅读网站日志如何分析一文）。

再比如说要批量查看页面是否已被收录可用Python（一段简单的代码，笔者放在网上，请点击下载Python批量页面收录查询 - 前提是安装了Python），当然还有更多其他的工具，这主要是看用在哪些方面。

笔者建议，如果可能大家尽量养成手动分析的习惯，这样更容易看到问题，提高优化分析诊断的针对性。

三、优化分析报告

优化分析报告怎么写，笔者认为首先要分清楚看报告的对象是谁，如果仅是自己看，有些细节就不需要写，因为自己一看就明白。但如果是给领导或者其他人看，那么报告则需要尽量详细，因为别人没有太多的时间去想考背后的问题，他们需要看到** 直观有效的数据。

至于分析报告的形式不尽相同，大家可以在网上搜索下载，多做对比，做出适合自己的，也有些公司可能存在规定的模板。

原则上，优化分析报告应该是详尽的，逻辑清晰的。

四、优化分析案例

多看网站诊断分析案例能够开拓视野，我们大可不必把自己局限在自己的思维里，应该多走出去，看看别人尤其是大神是怎么进行优化分析的，吸引一些经验。

另外，自己也要学着做分析，或许刚开始做很艰难，但万事开头难，做多了也就得心应手了。

本站也开始了一个优化分析案例的栏目，大家可以去看看，只是因为时间的关系，本分类暂时没有太多的案例供大家参考，以后尽可能多些。

关于优化分析本文就讲到这里，希望能给大家带来一些思路，下篇文章再聊！