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SEO算法演变与破解
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2019-08-01 09:30:53阅读:437来源:seo优化公司作者:企业互联
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SEO算法演变与破解

  SEO算法演变与破解

  不管你做什么行业,如果你掌握了优化之后,都可以轻松的把自己的关键词不花钱在搜索引擎中获得top10的排名,然后客户就会自动来找你。

  这篇文章将揭秘搜索引擎的算法演变,以及分享** 新的SEO技巧。

  一、搜索引擎的算法经历了以下四大阶段的变化:

  1、人工目录

  主要用在2001年前,** 早起的雅虎模式,那时候SEO非常简单,只要把申请提交时候的资料进行技巧化的撰写,就可以获得较好的排名。

  2、文本分析

  2003年之前,这时候的谷歌和百度虽然有链接分析技术,但是其算法主要还是以文本分析为主,做SEO也非常简单,网页中把title和meta以及网页内容中的关键词密度提高,就可以轻松获得排名。

  但是到了2004年初,出现了大量批量出现的垃圾站群,严重影响了google的内容,当时一段时间,搜索一些领域的热门词,谷歌前三页** 少20多个都是垃圾站。** 后导致了谷歌算法改进与排名大清洗。

  3、链接分析

  2004年到2009年,这段时间,SEO圈中** 流行的一句话就是:内容为王、链接为皇!这一时间段,搜索引擎** 看重的就是反向链接,反向链接越多,对排名越有利。于是就导致了后来的垃圾连接、买卖链接、黑链接的泛滥,** 后不得已,搜索引擎升级算法,批量清理靠垃圾连接和黑链接获得排名的网站(关键词排名seo)。

  4、智能分析

  提到智能分析,不得不提2006年发生的一件事,当初CN域名突然一块钱就可以注册,很快我就发现百度更新速度变慢,于是就预言百度硬盘将不够用。果不其然,接下来一年,国内垃圾站泛滥到了不可想象的程度,让百度苦不堪言,接着百度开始人工删除垃圾内容,同时提升原创内容分析技术。

  2009年之后,SNS越来越流行,各种新应用层出不穷,各大搜索引擎的算法也进一步向智能分析迈进,融入了更多社会化网络分析的元素。

  不过,搜索引擎算法改变的核心原则永远不变,那就是:

  1、防止垃圾网站的作弊手段

  2、提升用户体验的技术分析

  所以,不管搜索引擎的算法如何改变,我们只需要站到用户的角度,了解用户的需求,就可以推理出** 新的算法。

  二、** 新SEO算法的经验分享

  我喜欢把复杂的事情简单化,所以我只分享** 重要的四点:

  1、内容质量控制

  2、关键词的布局

  3、链接结构seo

  4、浏览轨迹seo

  2-1、内容质量控制

  内容质量控制永远都是搜索引擎算法的第一重要目标,什么样的内容吸引搜索引擎呢?

  答案:吸引用户的自然吸引搜索引擎!站到SEO的角度,如何规划网站的内容和编辑呢?

  1、内容的原创性:

  搜索引擎** 喜欢的就是原创内容,但是搜索引擎如何判断原创内容呢?简单分析一下,结果自然就有了。

  A、你网站有的内容,别的网站没有,那么就是你的原创。

  B、你网站有的内容,别的网站也有,那搜索引擎就需要分析一下了,可以从收录时间,文章中的链接等方面进行只能分析判断。

  这点谷歌要优于百度,百度仍然是权重高的网站有优势。(关键词排名seo)

  2、内容格式丰富:

  纯文字的内容肯定不如图文并茂,同时,像非网页格式的文档,在搜索结果排名中也有优势。例如,不管你在谷歌还是百度中搜索:SEO会刊 排在前面的都直接是PDF文档。

  3、内容的转发数:

  百度推出了“百度分享”功能,将直接统计网页被分享的次数,从一定程度上可以作为网页是否受欢迎的一个重要因素。

  4、站内内容打分:

  我们在谷歌中搜索,经常会发现谷歌把用户** 想看的内容都抓了出来,甚至“评星”都被索引出来了。

  对排名非常不利的内容策略:

  1、网站中大量重复的内容

  2、网站中都是纯采集的内容

  3、内容更新的频率起伏太大

  2-2、关键词的布局

  一个网页,要在6个地方合理重复出现关键词,这样关键词在一个网页中的频率就会非常的自然合理,这6个地方分别是:

  1、title

  2、meta

  3、H1

  4、B

  5、alt

  6、link

  2-3、链接结构的seo

  搜索引擎蜘蛛对网页的抓取,永远靠的都是顺着超链接去爬行,所以链接结构seo主要分两部分:

  1、外部链接建设

  2、内部链接seo

  2-4、浏览轨迹的seo

  关注百度的都会发现,百度的广告越来越智能,特别是百度联盟广告,它不再是按照网页内容进行匹配广告,而是会根据用户浏览行为来展现吸引用户的广告。这说明一个重要的问题,百度来记录和分析用户的浏览轨迹。

  那么,站到浏览行为分析的角度,也可以判断出网页的受欢迎程度。

  例如:

如何优化:
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