python抓取网站页面数据的三种方法
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2020-04-21 09:41:42阅读:249来源:seo优化公司作者:企业互联
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python抓取网站页面数据的三种方法

  python抓取网站页面数据的三种方法

  一、正则表达式提取网站页面内容

  解析效率:正则表达式>lxml>beautifulsoup

  代码:

  import re

  import urllib2

  urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'

  html = urllib2.urlopen(urllist).read()

  num = re.findall('<td class="w2p_fw">(.*?)</td>',html)

  print num

  print "num: ",num

  二、BeautifulSoup方法提取网站页面内容

  代码如下:

  from bs4 import BeautifulSoup

  import urllib2

  urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'

  html = urllib2.urlopen(urllist).read()

  #把html格式进行确定和纠正

  soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

  #找出tr标签中id属性为places_area__row的内容,如果把find改成findall函数则会把匹配所#有的内容显示出来,find函数只匹配第一次匹配的内容。

  tr = soup.find('tr',attrs={'id':'places_area__row'})

  td = tr.find('td',attrs={'class':'w2p_fw'})

  #取出标签内容

  area = td.text

  print "area: ",area

  三、lxml

  lxml库功能和使用类似BeautifulSoup库,不过lxml解析速度比beautifulsoup快。

  代码:

  import lxml.html

  import urllib2

  urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/vie

  w/United-Kingdom-239'

  html = urllib2.urlopen(urllist).read()

  tree = lxml.html.fromstring(html)

  td = tree.cssselect('tr#places_area__row > td.w2p_fw')

  area = td.text_content()

  print area

如何优化:
1.做网站优化要解决的主要问题 2.关键词优化效果等同于整站优化吗 3.长尾关键词的重要性 4.网站结构优化的方式 5.静态url VS 动态url 6.如何辨别友情链接交换中那些作弊行为 7.友情链接检查工具的使用 8.网站优化需要分析哪些数据
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